1021.大数据电影战略第二弹
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址的观众”。
早年间，奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说，数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级，这些评级构成了一个巨大数据池，如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池，奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众，然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。
“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因，但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。”结果是，奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化为生产力”的——根据官方公布的数据，3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着，奈非不用一集一集地攒新剧的口碑，只需向标签为“喜爱XXX”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势：越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备，多数是网络设备，如电脑、iPad上一次性观看。
而这方面，实际上，国内的互联网巨头也同样的能够做到，甚至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地，可是实际上，时至今日，华国因为人口，因为经济，因为互联网的覆盖率，因为大众的习惯，等等等等，再加上互联网巨头对某个行业的垄断，所以，在数据方面，可以说比之奈非，更厉害！
比如阿狸！
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是什么？是一个用户，每天在阿狸旗下的各个平台，各个软件的行为模式。
从这些东西，可以分析出他们的喜好，偏好等等。
不仅仅局限于电影！
而未来科技，和星科技又不同，他们一家想新媒体巨头，视频社交，新闻社交，等
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址的观众”。
早年间，奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说，数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级，这些评级构成了一个巨大数据池，如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池，奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众，然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。
“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因，但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。”结果是，奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化为生产力”的——根据官方公布的数据，3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着，奈非不用一集一集地攒新剧的口碑，只需向标签为“喜爱XXX”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势：越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备，多数是网络设备，如电脑、iPad上一次性观看。
而这方面，实际上，国内的互联网巨头也同样的能够做到，甚至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地，可是实际上，时至今日，华国因为人口，因为经济，因为互联网的覆盖率，因为大众的习惯，等等等等，再加上互联网巨头对某个行业的垄断，所以，在数据方面，可以说比之奈非，更厉害！
比如阿狸！
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是什么？是一个用户，每天在阿狸旗下的各个平台，各个软件的行为模式。
从这些东西，可以分析出他们的喜好，偏好等等。
不仅仅局限于电影！
而未来科技，和星科技又不同，他们一家想新媒体巨头，视频社交，新闻社交，等
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